Atom AI

Веб‑платформа чата с выбором моделей (интерфейс в стиле Gemini).

Запуск через Docker Compose (всё в контейнерах)

В корне проекта создайте .env (можно скопировать из .env.example). Для деплоя на сервер укажите URL бэкенда:

# Локально можно не указывать (по умолчанию http://localhost:8000)
# NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

# На сервере — публичный URL API:
# NEXT_PUBLIC_API_URL=http://157.22.181.73:8000

# Ключи для чата (опционально): OPENROUTER_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, KIE_API_KEY

Затем:

docker compose up --build

• Frontend: http://localhost:4040
• Backend API: http://localhost:8000
• PostgreSQL: порт 5432 (внутренний, БД corp_llm_chat создаётся автоматически).

Остановка: docker compose down. Данные БД сохраняются в volume pgdata.

Деплой на сервер (домен https://chat.atom-ai.atomgroup.dev)

1. CORS: в бэкенде уже добавлен origin https://chat.atom-ai.atomgroup.dev.

2. В .env на сервере укажите URL API по тому же домену (иначе браузер может блокировать запросы с HTTPS-страницы на другой origin):

   NEXT_PUBLIC_API_URL=https://chat.atom-ai.atomgroup.dev/api
   

   Вариант с отдельным портом (если бэкенд отдаёте с :8000):

   NEXT_PUBLIC_API_URL=https://chat.atom-ai.atomgroup.dev:8000
   

3. Обратный прокси (nginx/caddy/traefik) должен:

   • отдавать фронт по https://chat.atom-ai.atomgroup.dev/ (прокси на контейнер :4040);
   • отдавать API по https://chat.atom-ai.atomgroup.dev/api (прокси на контейнер :8000, путь /api → / к бэкенду).

   Пример для nginx (в location /api/):

   location /api/ {
     proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
     proxy_http_version 1.1;
     proxy_set_header Host $host;
     proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
     proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
     proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
   }
   

   Тогда запросы с фронта идут на https://chat.atom-ai.atomgroup.dev/api/chat и попадают на бэкенд как /chat.

4. Пересоберите фронтенд (значение NEXT_PUBLIC_API_URL подставляется при сборке):

   docker compose up --build -d
   

   После этого откройте https://chat.atom-ai.atomgroup.dev

Стек

• Frontend: Next.js 16, React, Tailwind CSS (дизайн вдохновлён Gemini и компонентами из директории shadcn/ui).
• Backend: Python FastAPI.
• База данных: PostgreSQL (хранение сессий и истории сообщений для памяти диалога).

Запуск frontend

cd frontend
npm install
npm run dev

Интерфейс будет доступен на http://localhost:3000.

Запуск backend

cd backend
cp .env.example .env  # при необходимости поправьте DATABASE_URL
pip install -r requirements.txt

# убедитесь, что Postgres запущен и создана БД corp_llm_chat
# createdb corp_llm_chat

uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

API доступен на http://localhost:8000. Frontend обращается к эндпоинту POST /chat для отправки сообщений.